本文共 1531 字,大约阅读时间需要 5 分钟。
归并排序是一种高效的排序算法,广泛应用于数据排序和合并操作。以下是基于C++语言实现归并排序的代码片段及相关分析。
#include#include using namespace std;typedef long long ll;const int N = 1e6 + 10;int n, res, K;int a[N], b[N];void merge(int l, int r) { if (l >= r) return; int mid = l + r >> 1; merge(l, mid); merge(mid + 1, r); int i = l, j = mid + 1, k = l; while (i <= mid && j <= r) { if (a[i] <= a[j]) { b[k++] = a[i++]; } else { b[k++] = a[j++]; } res += mid - i + 1; // 统计排序结果 } while (i <= mid) b[k++] = a[i++]; while (j <= r) b[k++] = a[j++]; for (int i = l; i <= r; i++) { a[i] = b[i]; }}int main() { ios::sync_with_stdio(0); cin >> n; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; } merge(1, n); cout << res << endl; return 0;}
头部文件与命名空间
代码中包含了<iostream>和<algorithm>,并使用了std命名空间。typedef long long ll;用于定义长整型类型。 数据结构与常量定义
int a[N], b[N];用于存储输入数据和临时存储区。const int N = 1e6 + 10;定义了一个较大的数组大小,用于处理大规模数据。 归并排序核心函数merge
i和j分别指向两个子数组的起始位置,k用于记录合并后的数组起始位置。while循环中,比较两个子数组的当前元素,选择较小的元素加入结果数组b。res。b中,最后将b中的元素复制回a数组。主函数main
a中。merge函数进行归并排序。res。递归深度优化
在递归调用中,若子数组大小较大,可能会导致栈溢出。建议使用非递归归并排序或增加栈容量。内存使用优化
在合并过程中,b数组用于存储临时结果。可以使用std::vector或动态分配内存以减少内存占用。 性能提升
合并过程中使用std::algorithm库函数std::min和std::max可以提高代码效率,减少硬编码的判断语句。 以上代码实现了归并排序的基本功能,但在实际应用中可能需要根据具体需求进行优化。归并排序以其稳定性和效率优势在大数据排序中表现突出,值得在实际开发中考虑。
转载地址:http://cjet.baihongyu.com/